圣杯

完全同态加密货币 (FHE) 作为密码学的“圣杯”，其重要性怎么强调都不为过。 这项技术是当今时代保护隐私和满足安全需求的关键。 它的起源可以追溯到 1978 年 Rivest、Adleman 和 Dertouzos 首次提出的概念。然而，直到 2009 年，斯坦福大学博士 Craig Gentry 才提出了这一概念。 候选人通过一篇开创性的论文实现了这一愿景，该论文为 FHE 提供了第一个可行的方案。

该技术允许对加密货币数据执行复杂的计算，而无需解密，从而提供了一种解决方案，即使在分析过程中数据也可以保持安全和私密。 我们将此过程称为数据“创建共享私有状态”。

总体规划

自成立四年以来，FHE 行业的领导者 Zama 已将 FHE 从理论数学发展到实用代码，提高了开发人员的可访问性并拓宽了 FHE 的应用范围。 Zama 推出的 fhEVM（一种机密智能合约解决方案）解决了区块链交易中的隐私问题。 它还强调了 FHE 的潜在区块链应用，包括机密代币和去中心化身份，以及 FHE 在人工智能中的作用，预见了更广泛的未来影响。

Web3 中有少数 FHE 构建者相信 Zama 的目标，并正在努力使其成为现实。

在本文中，您将阅读 Mind Network、Fhenix 和 Inco 的创始人介绍他们如何帮助实现专门在 Web3 中的端到端加密货币网络，以及为什么这些项目将从根本上改变用户与网络交互的方式。 他们在 Mind Network 主办的 X 上的 MindChats 节目中广泛讨论了这些主题。

HTTPZ 时代的黎明

Zama 最近发表了总体规划文章。 本文宣布其成功筹集了 7300 万美元（估值未公开），并概述了其创建端到端加密货币网络（称为 HTTPZ（Z 代表零信任））的雄心。 以下段落介绍了上述文章中的创始人解释了 Web3 中现有的问题以及他们如何使用 FHE 来解决这些问题。

来自 Fhenix.io 的 Guy Itzhaki

Zama 对 HTTPZ 的愿景包括将 HTTP 重新命名为 HTTPZ，强调零信任和数据机密性。 目标是使加密货币数据的操作对用户来说无缝且透明，需要克服性能优化等挑战。 这一愿景的成功将建立加密货币数据作为所有计算的标准，需要实体之间的协作来促进 FHE 技术的采用。

从一开始，以太坊就以数据完整性换取机密性。 一方面，在遵守系统规则方面，我们可以信任以太坊； 例如，诚实地记录财务分类账。 另一方面，我们根本不能信任他们的敏感信息。

这种二分法极大地限制了以太坊可以处理的用例类型。 事实上，为了让以太坊真正演变成“Web3”，我们需要确保它们能够做当今网络所做的事情——而且更好。 以博彩游戏为例，虽然可以相信以太坊不会作弊，但它无法使每个玩家的牌彼此隐藏，如果没有这种能力，游戏根本无法玩。”

来自 Inco.org 的 Remi Gai

Inco 是基于 EVM 的 Layer-1区块链，由以太坊通过 EigenLayer 提供保护，并抽象了 FHE 的复杂性，使开发人员能够使用最常用的智能合约语言、Solidity 和以太坊工具在 20 分钟内构建机密 DApp生态系统，例如 Metamask、Remix 和 Hardhat。

此外，与Celestia为以太坊和其他区块链提供数据可用性（DA）的方式类似，Inco作为模块化机密计算网络，通过提供机密存储、计算和访问控制，将机密性扩展到以太坊和其他公共L1和L2。 例如，可以在 Arbitrum 上开发去信任的链上游戏，其大部分核心逻辑都托管在那里，同时专门利用 Inco 来存储隐藏信息（例如，卡牌、玩家统计数据或资源）或执行私人计算（例如，付款、投票或隐藏攻击）。 Inco 旨在为互联网的价值层带来保密性，并推动大规模采用的下一个前沿

来自 MindNetwork.xyz 的 Christian Pusateri

最近大型语言模型（LLM）的蓬勃发展提高了用户对更智能、区块链原生的去中心化应用程序的期望。 然而，构建加密货币原生人工智能基础设施面临着巨大的挑战。 人工智能需要强大的计算能力，而这些计算能力通常是中心化的。 使这种电力可用、负担得起且去中心化是一项复杂的任务。 但从一开始，去中心化的人工智能计算能力就比中心化计算能力更具优势，允许更广泛的 GPU 访问，以及让更多经济体参与人工智能网络的经济奖励。

为了从 Web2 AI 中抢占重要份额，加密货币 AI 有两个具体的挑战需要解决。 首先是复制问题。 如果其他矿工可以复制其他矿工的预测，就会有系统性的动机去作弊，并减少一个人的计算能力，同时仍然为网络做出贡献而获得代币奖励。 这项活动的明显结果是预测准确性降低。 使用 FHE 加密货币输出可以防止矿工复制其他矿工，这是 AI 网络安全的关键。

最后，关于 Web3 中蓬勃发展的重新质押领域的问题，我们需要克服引导去中心化验证器网络的挑战。 EigenLayer 通过 ETH 实现共享安全，为这个市场带来了一项关键服务。 将 FHE AVS 引入网络可通过允许 FHE 保护的共识进一步扩展安全性。 在此解决方案中，FHE 用于加密货币共识数据，从而禁用验证者复制其他验证者的能力。 这导致新验证者所需的信任减少，从而降低了构建更广泛、更去中心化的验证者网络的障碍。

HTTPZ 的下一个里程碑

Fhenix 的 Guy Itzhaki 和 Inco 的 Remi Gai 都预测，随着硬件和开发人员可访问性的改进，FHE 的采用将会显着增长，从而解锁金融、游戏和企业等各个领域的新用例。

“包括 ASIC 在内的硬件进步将在未来 12-18 个月内增强 FHE 性能，从而扩大其应用范围。”- Guy Itzhaki

“尽管信息泄露问题需要仔细的逻辑设计，但 Zama 等工具为开发人员简化了 FHE。” – 雷米·盖

“端到端加密货币网络是解决网络最关键问题的唯一潜在未来。 FHE 支持的零信任基础设施为交易和数据带来了合理且强制性的隐私级别，有助于将 DePIN 带给大众，并帮助去中心化人工智能最终击败中心化人工智能。 我怀疑 Web3 的“杀手级应用程序”之一将在未来 18 个月内从加密货币 AI/DePin 垂直领域涌现，并将给 Web2 AI 现有企业带来不小的竞争。” – 克里斯蒂安·普萨泰里

共同作者：

来自 Fhenix 的 Guy Itzhaki 和 Mak

来自 Inco 的雷米·盖

来自 Mind Network 的 Christian Pusateri

这篇文章是受 Blockman 委托撰写的，并不作为 The Block 的推荐或认可。 本文仅供参考，不应作为投资、税务、法律或其他建议的依据。 您应该自己进行研究，并就本文中讨论的事项咨询独立顾问和顾问。 任何资产的过去表现并不代表未来结果。